沈冰冰

姓名： 沈冰冰

职称： 副教授 硕士生导师

邮箱： shenbingbing AT hznu.edu.cn

课题组主页：https://datai.hznu.edu.cn/

个人简介：

主要从事工业大数据分析与应用,数据驱动建模, 人工智能等领域工作。目前主持了国家自然科学基金青年项目、浙江省自然科学基金青年项目、浙江省青年人才托举培养项目等，获2023年度浙江省自然科学三等奖。研究工作目前累计在IEEE汇刊(IEEE TCYB、IEEE TII、IEEE TIM等) 和IFAC会刊 (JPC、CEP等)发表论文20余篇(第一作者10余篇) 。

教学育人：

课程：高等数学、Python程序设计基础

竞赛指导：中国大学生服务外包创新创业大赛

学术研究：

代表性论文：

[1] B. Shen, L. Yao, Z. Ge. Predictive modeling with multi-resolution pyramid VAE and industrial soft sensor applications. IEEE Transactions on Cybernetics, 2023, 53(8): 4867-4879.

[2] B. Shen, Z. Ge. Weighted nonlinear dynamic system for deep extraction of nonlinear dynamic latent variables and industrial application. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2020, 17(5): 3090-3098.

[3] B. Shen, L. Yao, Z. Ge. Nonlinear probabilistic latent variable regression models for soft sensor application: From shallow to deep structure. Control Engineering Practice, 2020, 94: 104198.

[4] B. Shen, Z. Ge. Supervised nonlinear dynamic system for soft sensor application aided by variational auto-encoder. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2020, 69(9): 6132-6142.

[5] B. Shen, X. Jiang, L. Yao, J. Zeng. Gaussian mixture TimeVAE for industrial soft sensing with deep time series decomposition and generation. Journal of Process Control, 2025, 147: 103355.