姚乐

姓名： 姚乐

职称：副教授

邮箱： yaole@hznu.edu.cn

个人简介：

2022.04至今 杭州师范大学数学学院 副教授

2019.04——2022.03 浙江大学控制科学与工程学院 博士后、副研究员

2015.09——2019.03 浙江大学控制科学与工程学院 工学博士学位

2012.09——2015.06 江南大学物联网工程学院控制工程专业 工学硕士学位

2008.09——2012.06 江南大学物联网工程学院自动化专业 工学学士学位

教学与课程：

高等数学B1、Python程序设计基础

中国大学生服务外包创新创业大赛

杭州师范大学“星光计划”

学术研究介绍：

主要从事工业大数据、人工智能、智能制造、数字孪生等领域，主攻先进制造企业的数据分析、质量预测、故障诊断、控制与优化等AI算法研发，其中一项成果作为典型应用案例写入国家工业互联网产业联盟发布的《工业智能白皮书2020》。

目前主持了国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金特别资助项目和面上项目，以及浙江省博士后择优资助特等项目等，以核心成员身份参与了国家自然科学基金重点项目、重大研究计划和科技部重点研发计划项目等。研究工作目前累计在IEEE汇刊(IEEE TCYB、IEEE TNNLS、IEEE TIE、 IEEE TII、IEEE TASE等) 和IFAC会刊(JPC、CEP、EAAI等)发表论文30余篇（第一/通讯作者24篇，中科院一区12篇），其中3篇入选“ESI高被引论文”；申请和授权国家发明专利12件；研究成果受到国内外学者的大量引用和正面评价。

代表性论著(*为通讯作者)：

[1].             L. Yao, B. Shen, L. Cui, J. Zheng, Z. Ge. Semi-supervised deep dynamic probabilistic latent variable model for multi-mode process soft sensor application, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023.

[2].             Y. He, X. Kong, L. Yao*, Z. Ge*. Neural Network Weight Comparison for Industrial Causality Discovering and Its Soft Sensing Application, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2023.

[3].             Z. Yang, L. Yao*, B. Shen, P. Wang. Probabilistic Fusion Model for Industrial Soft Sensing Based on Quality-Relevant Feature Clustering, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022.

[4].             B. Shen, L. Yao*, Z. Ge*. Predictive modeling with multiresolution pyramid VAE and industrial soft sensor applications, IEEE Transactions on Cybernetics, 2022.

[5].             L. Yao, Z. Ge. Cooperative deep dynamic feature extraction and variable time-delay estimation for industrial quality prediction, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2021.

[6].             L. Yao, W. Shao, Z. Ge. Hierarchical quality monitoring for large-scale industrial plants with big process data, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2021.

[7].             L. Yao, Z. Ge. Industrial big data modeling and monitoring framework for plant-wide processes, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2021.

[8].             L. Yao, Z. Ge. Nonlinear Gaussian mixture regression for multimode quality prediction with partially labeled data, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2019.

[9].             L. Yao, Z. Ge. Scalable semi-supervised GMM for big data quality prediction in multimode processes, IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2019.

[10].       L. Yao, Z. Ge. Deep learning of semi-supervised process data with hierarchical extreme learning machine and soft sensor application, IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2018.

奖励荣誉：

2020年中国电子学会优秀博士学位论文奖

2018 IEEE DDCLS Best Paper

2018、2019 CPCC Best Paper

学术兼职:

国家自然科学基金委通讯评议专家

中国自动化学会数据驱动控制、学习与优化专委会委员

中国机械工程学会工业大数据与智能系统专委会委员

长期担任IEEE TII、IEEE TIE、 IEEE TKDE、IEEE TPDS、IEEE TIM、IEEE TBD、IEEE TCYB等期刊审稿人