沈冰冰

姓名： 沈冰冰

职称： 讲师

邮箱： shenbingbing@hznu.edu.cn

教学与课程：

高等数学B1、Python程序设计基础

竞赛经历：

中国大学生服务外包创新创业大赛、数学建模竞赛(国赛、美赛)

研究方向：

工业大数据分析与应用，数据挖掘, 数据驱动建模, 过程数据分析, 软测量应用等

学术研究：

代表性论文：

[1] B. Shen, L. Yao, Z. Ge. Predictive modeling with multi-resolution pyramid VAE and industrial soft sensor applications. IEEE Transactions on Cybernetics.

[2] B. Shen, Z. Ge. Weighted nonlinear dynamic system for deep extraction of nonlinear dynamic latent variables and industrial application. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2020, 17(5): 3090-3098.

[3] B. Shen, L. Yao, Z. Ge. Nonlinear probabilistic latent variable regression models for soft sensor application: From shallow to deep structure. Control Engineering Practice, 2020, 94: 104198.

[4] B. Shen, Z. Ge. Supervised nonlinear dynamic system for soft sensor application aided by variational auto-encoder. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2020, 69(9): 6132-6142.

科研项目：

浙江省自然科学基金委员会，青年探索项目, 基于深度生成模型的工业时序数据解耦表征与质量预报方法研究，在研，主持