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我院师生斩获第十四届中国大学生服务外包创新创业大赛全国二等奖

来源 : 数学学院     作者 : 姚乐     浏览量:158     时间 : 2023-09-11

大赛概况

中国大学生服务外包创新创业大赛作为服务外包产业领域唯一的国家级赛事(杭师大一类竞赛项目),自2010年以来已连续在江苏无锡举办14届,竞赛内容与方式不断创新,品牌效应持续扩大,累计吸引了1600余所院校、50余万名大学生参加。大赛注重产教融合,秉持学以致用、以赛促教的理念,积极搭建平台,首创企业命题类竞赛,百度、阿里巴巴、海尔、浪潮、文思海辉、东软等行业领军企业根据自身发展真实需求提出命题,由参赛团队根据企业的项目需求提供解决方案,有力推动产学研用协同发展,促进大学生服务外包创新创业,为服务外包产业筑好项目人才蓄水池

本次第十四届服务外包创新创业大赛共吸引来自南京大学、上海交通大学、西安交通大学、哈尔滨工业大学等803所全国院校的8006支团队报名参赛,报名团队数再创新高。

项目内容简介

我院参赛团队为MathMasterMonster团队,由数科201班唐思源担任队长,团队成员有祁煜、唐梅、罗喆和黄佳宇,指导老师为姚乐和沈冰冰,参赛选题是《A12长安计算——高性能声纹识别平台》。项目的背景是基于说话人声纹的唯一性和可识别性搭建高性能声纹识别平台,应用于国家安全、通讯、医疗、金融等领域。针对通信服务数据低采样率、低码率等问题,团队开发了闻声识人——基于ECAPA-TDNN的声纹识别系统团队的主要创新工作有:(1)语音去噪:通过FRCRN语音降噪模型去除背景噪声,同时减少不连贯的语音信号;(2)声纹信号谱转换:可使用不同的音频特征提取方式;(3)数据增强:通过随机裁剪、添加背景噪声、调节语速、调节音量的方式对通话音频进行数据增强;(4)大规模分布式训练:平台利用大规模语音数据集进行模型训练,支持多GPU分布式训练;(5)语义识别:通过Paraformer-large长音频模型输出带标点的文字。

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团队在pytorch深度学习环境下搭建和训练模型,在大规模数据集上的训练集精度高达99.24%,测试集精度高达97.63%,远高于企业要求的精度指标。并且,降噪后的识别准确率与未降噪最高提升10.96%,具备面向大规模复杂数据场景下的高性能声纹识别。为了使模型应用于实际需求,团队进一步开发了声纹识别软件平台,并提供了声纹识别、音频降噪、语义识别服务API,使用阿里云服务器实现实时服务请求。进而开发了声纹识别小程序“声纹Master”和“声纹大师”网页。竞赛项目取得的相关成果已授权软件著作权2项,投稿论文1篇。

参赛视频可观看Bilibili视频:

https://www.bilibili.com/video/BV1Mu411771F/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=1f4da1ae34e409d3dff1736f09ad7559

区域赛情况介绍

区域赛共分为西部、中部、东部、北部四个区域,各区域赛一等奖晋级全国总决赛。202364日,第十四届中国大学生服务外包创新创业大赛东部区域赛在中国(南京)软件谷落下帷幕。经过激烈的角逐,我院MathMasterMonster团队最终荣获东部区域赛一等奖,成功晋级全国总决赛。

总决赛情况介绍

202388日,第十四届中国大学生服务外包创新创业大赛全国总决赛江苏无锡圆满收官。最终,216晋级全国决赛的队伍共有30支代表队获全国一等奖,我院MathMasterMonster团队最终斩获全国二等奖。

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团队成员比赛感悟

作为数学学院第一个参加该项赛事的团队,我们全身心地投入比赛,攻克了一个个难题,并将技术创新转化为实际的软件应用。这次获奖也是对我们团队辛勤付出的最好证明。从初赛的材料提交,到东部区域赛的答辩,再到决赛的角逐,每一次紧张备战和战斗磨炼了我们的意志,也提升了我们的能力。这个过程让我们更坚定了团队协作的重要性,也明确了目标和方向。
我们衷心感谢指导老师姚乐老师沈冰冰老师给予答辩指导的曾九孙教授和曹健教授、以及给予我们宝贵竞赛经验的谢琪院长,是他们给予我们团队无私的关怀、宝贵的建议和专业的指导同时,感谢学校和服务外包创新创业大赛组委会给予我们学习交流的舞台敢闯会创,放飞青春梦;勇立潮头,建功新时代我们将以这次获奖为契机,继续努力探索和创新,勇攀新的高峰

团队信息

赛题名称:A类(企业命题类)

项目名称:高性能声纹识别平台【长安计算】

作品名称:闻声识人——基于ECAPA-TDNN的声纹识别系统

团队成员:唐思源(数科201)、祁煜(数科211)、罗喆(数科211)、唐梅(数科211)、黄佳宇(英语20实验)

指导老师:姚乐、沈冰冰

获得奖项:全国决赛二等奖、东部省份区域赛一等奖(杭师大唯二)


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